?Para qué nos sirve segmentar a nuestros clientes y cómo lo hago?

Segmentar es una herramienta básica en mercadotecnia. Con ello podemos diferenciar a los grupos de clientes a los que nuestra marca debe dirigirse, actualmente con una gran cantidad de marcas peleando por la atención y dinero de nuestros clientes meta, es vital hacer segmentación de manera correcta y rápida para anticiparnos a los cambios externos que afectan constantemente a los consumidores.

Cuando segmentamos a nuestros clientes no sólo podemos tener una visión desde arriba de quienes son esos clientes, sino que podemos usar esa fotografía hecha de datos para dise?ar mejores campa?as de comunicación de marca, Branding, relaciones públicas y CRM mucho más ajustados a lo que ellos son y no a lo que nosotros creemos que son nuestros clientes.

Se cree que el costo de hacer algo así es exhorbitante y sólo está disponible para bancos, cadenas de supermercados o marcas de automóviles que tienen enormes presupuestos para hacer algo así. Esto es lo más alejado de la realidad que uno como experto en marketing y comunicación de marca puede pensar; segmentar de manera adecuada puede hacerse desde una computadora de oficina con herramientas gratuitas que se descargan en 10 minutos de Internet.

Alguna de estas valiosas herramientas son Rstudio, un entorno de desarrollo y programación integrado para el lenguaje de programación R, dedicado a la computación estadística y gráficos el cual es gratis, disponible en varios idiomas y con una gran capacidad para generar análisis estadísticos y programación para mercadotecnia. No todo en la vida es gastar miles de dólares en SPSS de IBM o en SAS. Rstudio (y Python) es una herramienta fácil de usar que requiere práctica y disciplina para dominarse pero una vez que le pierdes el miedo, pasas al siguiente nivel de Marketing Expertise.

Udemy tiene un curso que cuesta menos de MXN $200.00 pesos, el cual te ayudará a utilizar esta herramienta para mejorar la eficiencia de tu análisis de datos para marketing.

Ahora hablemos de un método que te puede ayudar a segmentar a tus clientes de manera sencilla y en pocos pasos entender que es el análisis de conglomerados o cluster análisis. Esta metodología ayuda a agrupar o ?segmentar? grupos o clusters para formar uno nuevo o bien separar alguno ya existente para dar origen a otros dos, de tal forma que, si sucesivamente se va efectuando este proceso de aglomeración reduciendo la distancia o bien maximizando alguna medida de similitud.

Los métodos jerárquicos se pueden dividir en aglomerativos y disociativos.

1. AGLOMERATIVOS – Conocidos como ascendentes, comienzan el análisis con tantos
   grupos como individuos haya. Aquí puedes utilizar bases de datos de marketing muy grandes, de decenas de miles de observaciones, que a diferencia de Excel, en Rstudio podrás manipular sencillamente y de manera rápida. A partir de estas unidades iniciales se van formando grupos, de forma ascendente, hasta que al final del proceso todos los casos tratados están englobados en un mismo conglomerado o grupo.
2. Los métodos disociativos o descendentes, constituyen el proceso inverso al anterior. Comienzan con un conglomerado que engloba a todos los casos tratados y, a partir de este grupo inicial a través de sucesivas divisiones, se van formando grupos cada vez más peque?os y al final del proceso se tienen tantas agrupaciones como casos han sido tratados.

Un análisis de conglomerados o Cluster, nos ayuda a agrupar a un determinado grupo de elementos, en este caso marcas por atributos que predominen en ellas. En la imagen vemos un dendrograma, el cual es una representación visual de un análisis de clustering jerárquico que muestra cómo los elementos se agrupan en función de su similitud. Puedes compararlo con un árbol genealógico, donde los elementos se agrupan en función de su parentesco.

En un dendrograma, los elementos individuales se encuentran en los extremos inferiores y se van uniendo gradualmente en grupos más grandes a medida que suben en el gráfico. La altura o longitud de las líneas que se unen en el dendrograma representa la medida de similitud o distancia entre los elementos. Los elementos que están más cerca entre sí en el dendrograma se consideran más similares, mientras que aquellos que están más alejados tienen menos similitudes. Los grupos más cercanos en la parte inferior del dendrograma son los primeros en formarse durante el proceso de clustering jerárquico, mientras que los grupos más grandes y generales se forman más arriba.

Segmentar a nuestros clientes ayudará a nuestro negocio y marca a dise?ar mejor mercadotecnia, mejor comunicación, estrategias de venta en sitio y web mucho más efectivas y sobre todo, a plantearnos nuevos retos y formas para buscar ayudar a nuestros clientes de formas que ellos mismos no saben que necesitan.

Fuentes:

RPubs para Rstudio https://rpubs.com/Joaquin_AR/310338

Curso de R para ciencia de datos: https://www.udemy.com/course/master-en-data-science-y-machine-learning-con-r-y-rstudio/

?Qué es un Dengrograma? https://www.displayr.com/what-is-dendrogram/